7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。以“智能时代教育变革与人才培养”为主题的人工智能与教育论坛中，科大讯飞董事长刘庆峰围绕星火大模型最新进展及赋能教育实践发表主题演讲。以下为演讲内容，有删减：
大模型技术突破，将持续推动教育变革
以大模型为代表的通用人工智能正在全球范围内掀起教育变革的浪潮。国际方面，2023年9月，联合国教科文组织发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》；10月，白宫推出有关生成式人工智能的首套监管规定，支持教育工作者部署人工智能支持的教育工具，激发人工智能改变教育的潜力。与此同时，我国高度重视大模型在教育领域的应用。2024年3月，教育部部长怀进鹏在十四届全国人大二次会议民生主题记者会上表示，未来将致力于培养一大批具备数字素养的教师把人工智能深入教育教学和管理全过程、全环节；教育部发布4项行动，提出“推动大模型从课堂走向应用”助推人工智能赋能教育。
6月27日，首个基于全国产算力平台“飞星一号”训练的全民开放大模型——讯飞星火V4.0正式发布，文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、多模态等七大核心能力全面对标GPT-4 Turbo。在国内外中英文12项主流测试集中，讯飞星火V4.0在8个国际主流测试集排名第一。
面向教育领域，复杂指令、复杂推理、空间推理、多模理解等多项能力的提升，让星火大模型在第三方中高考评测中名列前茅。同时，星火大模型代码能力持续提升，代码采纳率从30%提升至52%，综合提效超15%，处于国内第一梯队水平。另外，星火语音大模型和星火图文识别大模型全面升级，对于多语种语音、涂抹订正、手写公式等复杂场景的识别能力均得到进一步加强。针对当前认知大模型主要面对的污语料和幻觉问题，讯飞星火形成了立体化的保障机制，业界首发内容溯源功能。
教育落地应用，助力因材施教和个性学习
得益于星火大模型底座能力的提升，科大讯飞教育系列智能硬件迎来全面升级。
讯飞AI学习机在语义理解、多轮交互、图文能力等方面提升明显，可实现超拟人答疑辅导，以及启发互动式“AI 1对1”。AI答疑辅导试点数据显示，相较原有的解题视频学习，学生学习完成率从67%提升至90%，错题解决率从72%提升至93%，孩子的主动性和自信心得到显著加强。
新发布的首款星火智能批阅机，集智能批改、学情分析、个性作业于一体，它支持自由排版，无需使用特定纸张，在实现多学科、多题型智能批改的同时，还能即时生成多维学情报告，为老师作业讲评和面批辅导提供素材。数据显示，原先要90分钟才能批改完的作业，现在只要5分钟就能完成；人工分析学情要60分钟，现在星火1分钟就能完成；得益于个性化作业推荐，学生的错题解决率也从50%提升到73%。
讯飞星火智慧黑板是“讯飞智慧窗”推出的最新款产品，搭载讯飞星火大模型，深度赋能课堂教学提质增效，让黑板从板书工具跃迁为教师AI助手。产品通过“星火智录”实现智慧化录课与分享，让师生更高效地回顾课堂重点;以“星火罗盘”融合OCR推荐能力，助力知识的直观讲解；升级“星火智能笔”创新人机交互方式，让老师走下讲台、走近学生；深耕习题和作文细分场景打造“星火讲评”模式，备题批改更高效，精讲精授更便捷。此外，星火智慧黑板还搭载虚拟人辅助教学，让孩子在好奇心的激发下更能探究更有兴趣。
贯彻教育部“人工智能赋能教育”的方针下，科大讯飞与中国教科院、华为共同签署战略合作，开展基于星火大模型的智能教师建设并打造教师AI助手，通过课时智能生成、优化情景活动、融入多模态资源检索等手段，教学设计效率提升56%，资源检索便捷度提升56%，课件制作效率提升64%，教师好评度提升93%，满足“新课程、新教材、新高考”的教育改革。同时，与科普中国合作研发科普大模型，提升科普智慧化水平，赋能中小学科普学习，让孩子们的好奇心、探求欲在与AI的互动中得到激发。
针对部分学科师资不足、兼任教师能力不够等问题，讯飞星火正逐步构建多学科AI教师/助教，加强了科普科学、语言类、编程信息科技以及心理辅导等岗位的教师队伍建设。
赋能高教领域，打造产学研合作新生态
在高等教育领域，科大讯飞推出首个基于大模型的编程教学应用平台——码上。码上平台为高校师生提供编程教与学助手，辅助教师高效编程教学，辅导学生自主编程与学习，赋能高校软件人才培养。截至2024年6月底，全国已有355所院校开通使用。
在科研领域，科大讯飞携手中国科学院文献情报中心打造的星火科研助手，可以对海量文献信息进行有效挖掘和分析，节省科研人员在文献检索、整理和研究等方面花费的时间，激发新的研究思路，并辅助科研人员进行学术翻译和写作润色，提升科研效率。据测试，星火科研助手辅助下，成果调研效率提升10倍以上，论文研读有效率提升90%以上，辅助写作采纳率提升90%以上。
另外，星火大模型在蛋白质设计、核聚变等离子体控制等前沿科技领域展示出强大助力。以科大讯飞与中国科学技术大学生命学院刘海燕教授团队的合作为例,刘教授团队基于大模型提出了基于条件扩散模型的蛋白质主链设计算法SCUBA-D，能够从头生成自然界不存在的蛋白质，已成功设计了48个蛋白质。设计成功率从0.1%提升到64%，设计时间从6个月降低到1天。
主题演讲的最后，刘庆峰表示：“人工智能必将因解决人类刚需而载入史册，教育需要培养站在人工智能肩膀上的新人类。”